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Autoria: SANTOS, M. P. dos; MOTA, A. P. Z.; TOGAWA, R. C.; MARTINS, N. F.; NASCIMENTO, E. F. de M. B. do; LUCENA, V. S.; CASTELLANI, M. A.; FREIRE, E. V. S. A.; HILLIOU, F. The coffee leaf miner (Leucoptera coffeella) is one of the major pests of coffee crops in the neotropical regions, and causes major economic losses. Few molecular data are available to identify this p... ... |
Autoria: COSTA, J. N. M.; TEIXEIRA, C. A. D.; SILVA NETO, A. M. da; RAFAEL, J. A.; SOUZA, J. G. de
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Autoria: FERREIRA, L. F.; ABREU, G. F. de; LAGO, A. M. T.; FIGUEIREDO, L. P.; BORÉM, F. M.; MARTINS, M. A.; BORGES, S. V.; DIAS, M. V.
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Autoria: BOREGAS, K. G. B.; SOUZA, C. S. F.; MOURÃO, H. C. M.; BARROS, E. C.; SILVA, R. B.; RODRIGUES, T. B.; SILVA, C. G. M.; TORRES, A. A. G.; MENDONÇA, R. S.; VALICENTE, F. H.
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Autoria: DIAS, N. P.; ZOTTI, M. J.; MONTOYA, P.; CARVALHO, F. B.; NAVA, D. E.
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Autoria: COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Diante do grande desafio que é classificar imagens de sensoriamento remoto de café, o objetivo deste trabalho foi aplicar o novo algoritmo QMAS para classificar áreas de café comparando os resultados... ... |
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