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Computação aplicada à agricultura de precisão. Autoria: HONDA, B.; JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Uso de dados multiespectrais e hiperespectrais na detecção, medição e diagnóstico de doenças na agricultura. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Este trabalho tem por objetivo descrever algumas das principais técnicas usando imagens e reflectâncias multiespectrais e hiperespectrais aplicadas à detecção e ao diagnóstico de doenças, fornecendo t... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Woody plant encroachment in a seasonal tropical savanna: lessons about classifiers and accuracy from UAV images. Autoria: COSTA, L. S.; SANO, E. E.; FERREIRA, M. E.; MUNHOZ, C. B. R.; COSTA, J. V. S.; ALVES JÚNIOR, L. R.; MELLO, T. R. B.; BUSTAMANTE, M. M. C. Abstract: Woody plant encroachment in grassy ecosystems is a widely reported phenomenon associated with negative impacts on ecosystem functions. Most studies of this phenomenon have been carried out i... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Potencial de utilização de sensores multiespectral e hiperespectral no estudo de diferentes alvos agrícolas. Autoria: FURLANETTO, R. H.; NANNI, M. R.; CRUSIOL, L. G. T.; SILVA, G. F. C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação. Autoria: HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A. Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Classificação de imagens termais em alvos agrícolas. Autoria: EVARISTO, J. W.; VENDRUSCULO, L. G.; BASSI, B.; GARCIA, T. A segmentação de alvos de interesse em imagens capturadas eletronicamente é importante para aplicações no setor agrícola e florestal. Por meio da individualização dos alvos nas imagens é possível, por... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
A low-cost six band multi-spectral camera platform for in-flight near real-time vegetation index computation and delivery. Autoria: MENDONÇA, L. D. de; ARROYAVE, C. G. C.; VICENTE, L. E.; LIMA, E. R. de Ao longo dos últimos dez anos, o interesse no uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) para aplicações na agricultura tem crescido signi?cativamente. Uma das áreas de maior interesse nesse campo... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Desenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones. Autoria: SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q. Objetivou-se desenvolver scripts em Python para análise, cálculo e extração de parâmetros estatísticos de índices de vegetação em cultivo de videira no Submédio do Vale São Francisco com imagens multi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Recomendações para a geração de composições de máximo valor a partir de imagens AVHRR/NOAA. Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M. As imagens de satélite são uma fonte importante de informações sobre a superfície terrestre, pois sua visão sinóptica, temporal e multiespectral auxilia no entendimento dos processos que ocorrem nos e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Avaliação da emergência de sementes em cultura do milho com uso de imagens multiespectrais. Autoria: VERAMENDI, W. N. C.; CRUVINEL, P. E. Conhecer o estádio de crescimento de plantas nas áreas agrícolas é uma tarefa importante parainferências na produtividade das lavouras. Nos últimos anos a agricultura de precisão (AP) passou aser util... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

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