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As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surfac... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2014

O conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2011

A precisão na determinação da evapotranspiração atual(ET)reduz significativamente incertezas no balanço hídrico de uma bacia hidrográfica. Medidasde ET em áreas de parreirais, pomar de manga e vegetaç... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

O SEBAL - "Surface Energy Balance Algorithms for Land" - é um algoritmo para determinação dos mapas de evapotranspiraçã para grandes áreas. O SEBAL é processado por meio de passos computacionais que p... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

O presente estudo tem como objetivo realizar a estimativa de componentes do saldo de radiação por meio do algoritmo SEBAL e imagens do satélite Landsat 8 para o bairro de Santa Cruz-RJ. O comportament... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2018

SEBAL - "Surface Energy Balances Algorithms for Land" - é um algoritmo o qual cria mapas de evapotranspiração para grandes áreas. O SEBAL é processado por meio de passos computacionais que calculam o... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

Resumo. Estimativas de evapotranspiração real são informações importantes para previsão de produtividade agrícola. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração real diá... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2016

RESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por v... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2018

Climatic variables are essential for understanding the environmental conditions that influence plant growth and development. In recent years research using climatic data and remote sensing techniques... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2011

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