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Multi-source and -temporal data integration is expected to support the delineation of within-field management zones that may better conform to unique combinations of crop yield variations. This work a... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2013

ABSTRACT: With the recent evolution in the sensor's spatial resolution, such as the MultiSpectral Imager (MSI) of the Sentinel-2 mission, the need to use segmentation techniques in satellite images ha... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

Abstract: Only well-chosen segmentation parameters ensure optimum results of object-based image analysis (OBIA). Manually defining suitable parameter sets can be a time-consuming approach, not necessa... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2015

Colour-thresholding digital imaging methods are generally accurate for measuring the percentage of foliar area affected by disease or pests (severity), but they perform poorly when scene illumination... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2021

Continuous observations from remote sensors provide high temporal and spatial resolution imagery, and better remote sensing image segmentation techniques are mandatory for efficient analysis. Among th... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2018

With the amount of multitemporal and multiresolution images growing exponentially, the number of image segmentation applications is recently increasing and, simultaneously, new challenges arise. Hence... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

ABSTRACT: This paper proposes an algorithm for analyzing clusters of thematic maps with ordinal categorical classes to support territorial zoning. The proposed method combines the Self-Organizing Map... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Monitoring agricultural crops constitutes a vital task for the general understanding of land use spatio-temporal dynamics. This paper presents an approach for the enhancement of current crop monitorin... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008

This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

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