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Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens dig... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapping gaps in sugarcane fields in unmanned aerial vehicle imagery using YOLOv5 and ImageJ. Abstract: Sugarcane plays a pivotal role in the Brazilian economy as a primary crop. This semiperennial crop allows for multiple harvests throughout its life cycle. Given its longevity, farmers need t... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery. Este trabalho realizou testes com a rede YOLOv5, que é uma rede de aprendizado profundo, para a qual existem diversos tutoriais de utilização e aplicativos na internet que auxiliam na marcação dos obj... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar. Resumo: A presença de falhas de plantio está entre os maiores motivos para quebra de produção da cana-de-açúcar, sendo que em alguns casos é necessário proceder-se o replantio das áreas afetadas. Send... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

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