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Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras. Author(s): RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. Author(s): SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Big Earth Observation Data e aprendizado de máquina para mapeamento da agricultura sustentável no Brasil. Author(s): KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. A implementação do iLP, ou seja, a diversificação, rotação, consorcio e/ou sucessão das atividades agrícolas e de pecuária na mesma área formando um único sistema, é considerada uma importante estraté... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Aprendizado de máquina e imagens sintéticas para mapeamento da textura superficial dos solos. Author(s): CARVALHO JUNIOR, W. de; MARTINS, A. M. M.; DART, R. de O.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B. O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Medição de qualidade de sementes de canola com visão computacional e aprendizado de máquina. Author(s): SANTOS, W. R. dos; FALCAO, R. Produtos originados dos grãos da canola, como óleo, farinha e biodiesel, são diretamente afetados pela qualidade desses grãos. O uso da tecnologia tem contribuído para a identificação dos grãos impuro... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Suporte a decisão de manejo de pastagens: aprendizado de máquina para predição da disponibilidade de forragem. Author(s): RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho f... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose. Author(s): SALAME, M. F. A.; SALAME, F. M. A Tuberculose é um problema de saúde pública mundial. Existem portadores de infecção latente, que podem evoluir futuramente com a doença. O Ministério da Saúde do Brasil identificou os grupos de risco... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Classificação do desempenho dos rebanhos de seleção Nelore por meio de aprendizado de máquina. Author(s): ABREU, U. G. P. de; THOLON, P.; LIMA, H. P. de O objetivo deste trabalho foi, por meio de técnicas de mineração de dados, classificar os animais de dois rebanhos da Embrapa, em função das réguas de DEP genômicas (DEPg), para identificar os princip... ... Repository: BDPA Publication year: 2023

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