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Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras. Author(s): RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. Author(s): SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Big Earth Observation Data e aprendizado de máquina para mapeamento da agricultura sustentável no Brasil. Author(s): KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. A implementação do iLP, ou seja, a diversificação, rotação, consorcio e/ou sucessão das atividades agrícolas e de pecuária na mesma área formando um único sistema, é considerada uma importante estraté... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: Um estudo estatÍstico e de aprendizado de máquina. Author(s): MARETTI, L. C. L.; VILLAS BOAS, P. R. No Brasil, o Exame Nacional do Ensino Medio (Enem) é uma das principais ferramentas de avaliação do nível de aprendizado dos estudantes de ensino médio, podendo ser utilizado tanto para acesso ao ensi... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Aprendizado de máquina e imagens sintéticas para mapeamento da textura superficial dos solos. Author(s): CARVALHO JUNIOR, W. de; MARTINS, A. M. M.; DART, R. de O.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B. O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Medição de qualidade de sementes de canola com visão computacional e aprendizado de máquina. Author(s): SANTOS, W. R. dos; FALCAO, R. Produtos originados dos grãos da canola, como óleo, farinha e biodiesel, são diretamente afetados pela qualidade desses grãos. O uso da tecnologia tem contribuído para a identificação dos grãos impuro... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Suporte a decisão de manejo de pastagens: aprendizado de máquina para predição da disponibilidade de forragem. Author(s): RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho f... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Ferramentas diagnósticas auxiliares da mastite subclínica bovina com o uso de técnica de aprendizado de máquina. Author(s): SILVA, M. L. da; SANTANA, R. C. M.; GUIMARAES, E. da S.; BRASSOLATTI, L. C.; FRAGA, M. M.; ALVES, T. C.; GARCIA, A. R.; ZAFALON, L. F. A mastite bovina é um processo inflamatório da glândula mamária, comumente infeccioso. A doença é reconhecida pelas perdas econômicas decorrentes da redução da qualidade e da produção de leite. Repository: BDPA Publication year: 2024

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