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A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. Author(s): BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B. Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Cattle detection using oblique UAV images. Author(s): BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M. The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
A study on the detection of cattle in UAV images using deep learning. Author(s): BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.; SANTOS, P. M. Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are being increasingly viewed as valuable tools to aid the management of farms. This kind of technology can be particularly useful in the context of extensive... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Resumo - Com o surgimento do aprendizado profundo, redes neurais novamente se tornaram opções vantajosas para lidar com uma variedade de problemas de classificação, especialmente quando imagens digita... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos. Author(s): VERALDI, T. P.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores. Author(s): FERREIRA SOBRINHO, P. A.; SANTOS, T. T. RESUMO - A automação no contexto da agricultura é significativamente mais complexa do que em contextos urbanos e industriais. Devido à grande variabilidade das estruturas orgânicas, métodos cada vez m... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja. Author(s): SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro.... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja. Author(s): CERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J. Resumo - O Brasil é um país altamente dependente de sua agropecuária para a geração de Produto Interno Bruto (PIB). Entre os produtos de sua agricultura se destaca o de cultivo da laranja e seus deriv... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Detecção de frutos em viticultura utilizando redes neurais profundas. Author(s): SOUZA, L. L. de; AVILA, S.; SANTOS, T. T. RESUMO - Neste trabalho investigamos técnicas de detecção de objetos por redes neurais aplicadas à detecção de frutos em viticultura. Desenvolvemos também a base de dados Embrapa WGISD, composta por i... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Author(s): SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do... ... Repository: BDPA Publication year: 2019

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