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O uso de séries temporais no monitoramento agrícola e ambiental. Author(s): ESQUERDO, J. C. D. M. Resumo: Nos últimos anos, as séries temporais de imagens de satélite têm sido cada vez mais utilizadas em uma vasta gama de aplicações envolvendo o monitoramento agrícola e ambiental. A evolução das c... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Uso de séries temporais no estudo do mercado de trigo. Author(s): SOUZA, M. O. de; MARQUES, D. V.; GAZZOLA, R.; MARRA, R. Existem diversas metodologias com base em dados de séries temporais aplicáveis a estudos de modelos de previsão. Com o intuito de analisar a evolução do mercado de trigo foram utilizados dois desses m... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis. Author(s): WERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M. Resumo: O objetivo deste trabalho foi classificar áreas com o cultivo de algodão no estado de Mato Grosso. Foram utilizados dados de referência terrestre e uma série temporal de imagens de índices veg... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Análise exploratória de séries temporais de vazão e precipitação na Bacia do Rio Ipojuca, Estado de Pernambuco. Author(s): GROPPO, J. D.; BARBOSA, M. C.; PELLEGRINO, G. Q. O objetivo do presente estudo foi analisar tendências temporais em quatro postos pluviométricos e dois postos fluviométricos, entre 1973 e 2013. Repository: BDPA Publication year: 2015
Monitoramento da dinâmica da vegetação do Pantanal utilizando a transformada de Wavelet em séries temporais de produtos MODIS. Author(s): ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Embora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão d... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Author(s): NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. Author(s): RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvid... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS. Author(s): WERNER, J. P. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cul... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar. Author(s): AMARAL, B.; ROMANI, L.; SOUSA, E. Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Disponibilizando séries temporais de índices vegetativos em aplicações cliente a partir da API SATVeg. Author(s): SPERANZA, E. A.; VACARI, I.; BARBOSA, L. A. F.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Resumo. As séries temporais de dados multiespectrais do sensor MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) permitem gerar perfis temporais de índices vegetativos para realização de análises.... ... Repository: BDPA Publication year: 2020

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