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Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite. Author(s): VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; ANDRADE, L. N. de; BRAGA, R. C. A.; SOUZA, V. C. O. de A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora, principalmente na discriminação de classes de maior complexi... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Estudo da evapotranspiração real diária utilizando imagem de satélite na bacia do rio Paracatu. Author(s): LIMA, E. de P.; ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G. C.; DELGADO, R. C.; FERREIRA, A. S.; CAPUTI, E.; FERREIRA, W. J. Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Estudo do índice de área foliar de pastagens em diferentes níveis de degradação com aplicação de imagens Landsat 5 - TM e dados de campo. Author(s): ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; QUARTAROLI, C. F.; FURTADO, A. L. dos S.; BRUNINI, O.; SANCHES, I. I'A. A área foliar é um parâmetro chave na avaliação do crescimento das plantas, podendo ser tanto medida quanto estimada (Figueredo Júnior et al., 2005). Segundo Pereira e Machado (1987) a área foliar é u... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Estimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM . Author(s): ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de RESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por v... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futura... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras da região de Guaxupé. Author(s): ANDRADE, L. N. de; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; BRAGA, R. C. A.; SOUZA, V. C. O. de A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Estimativa do saldo de radiação em cultivo irrigado de cana-de-açúcar utilizando dados de sensoriamento remoto orbital. Author(s): SÁ, P. C. C. de; ESPÍNOLA SOBRINHO, J.; SILVA, S. T. A. da; FERREIRA, R. da C.; MOURA, M. S. B. de O emprego de técnicas de sensoriamento remoto para estudos de radiação solar, juntamente com dados de superfície, tem sido indispensável à estimativa dos componentes do balanço de energia e da evapotr... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Avaliação da dinâmica do uso e cobertura da terra na bacia hidrográfica de contribuição para o Reservatório de Barra Bonita - SP. Author(s): PRADO, R. B.; NOVO, E. M. L. M.; PEREIRA, M. N. A interferência antrópica no ambiente ocorre de forma muito dinâmica e para acompanhá-la é preciso dispor de tecnologias eficientes, dentre as quais se destaca o sensoriamento remoto. Neste sentido, o... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. Author(s): SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens. Author(s): CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa,... ... Repository: BDPA Publication year: 2009

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