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Utilização da programação orientada a objeto no Sistema de Informações Geográficas (SIG) no auxílio do planejamento da produção florestal. Programação orientada a objetos. Modelagem. Índice de Reineke. Banco de dados e o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGDB). Repository: BDPA Publication year: 2006
Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados. Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção e... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery. Este trabalho realizou testes com a rede YOLOv5, que é uma rede de aprendizado profundo, para a qual existem diversos tutoriais de utilização e aplicativos na internet que auxiliam na marcação dos obj... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Automatic object counting in Neubauer chambers. Abstract- This paper presents a method to automate the object counting in Neubauer chambers. The proposed technique employs digital image processing to isolate the chamber grid markings and to identif... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens dig... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Mapeamento de falhas de plantio em lavoura de cana-de-açúcar em espaços ocupados por plantas daninhas a partir de imagens de VANTs utilizando ImageJ. Identificar e mapear falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar em espaços ocupados por plantas daninhas a partir de imagens de VANTs Existem diversos trabalhos realizados para identificar falhas... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Land use/land cover classification and scale effect analysis for a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope data. This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data. Repository: BDPA Publication year: 2023
Dados de sensoriamento remoto na análise do uso e cobertura da terra do município de Caconde (SP). O objetivo deste trabalho é elaborar um mapa do uso e ocupação da terra do município de Caconde, localizado no estado de São Paulo, por meio da técnica de classificação orientada a objeto. A classific... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futura... ... Repository: BDPA Publication year: 2018

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