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Autoria: VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M.

RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2018

Autoria: OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.

RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

Autoria: SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A.

O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as pr... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

Autoria: OUNKHIR, S.; OLIVEIRA, O. N. C. de; KOIKE, C. Y.; GRASSI, M. J. S.; SAQUI, D.; SANTOS, S. A.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Autoria: SOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de

O objetivo geral do trabalho foi permitir que criadores da raça possam identificar mais rapidamente a qualidade de um cavalo com base em suas medidas corporais. Este estudo propõe a utilização do algo... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Autoria: VERSLYPE, N. I.; CALDAS, R. M. de S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CHAVES, A. R. de M.; LEAO, P. C. de S.

O objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promisso... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

Autoria: SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C.

Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de ima... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Autoria: VERSLYPEA, N. I.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CALDASM R, M. de S.; MARTINS, L. S. S.; LEAO, P. C. de S.

Machine Learning (ML) algorithms are increasingly being used in several areas of agricultural studies, such as plant breeding. ML can assist in the recognition of relevant patterns or groups, or even... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALMEIDA, M. B. F. de; BÉGUÉ, A.

Ao conduzir uma classificação supervisionada com algoritmos de aprendizado de máquina, como o Random Forest, a estratégia de balanceamento das amostras é fundamental, pois impacta diretamente nos resu... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Autoria: CASTRO, V. H. M. e de; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.

Brazil stands out in the international citrus trade, especially due to its oranges, having produced around 16 million tons in 2021. However, productivity could be increased with greater control of dis... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

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