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Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Big Earth Observation Data e aprendizado de máquina para mapeamento da agricultura sustentável no Brasil. A implementação do iLP, ou seja, a diversificação, rotação, consorcio e/ou sucessão das atividades agrícolas e de pecuária na mesma área formando um único sistema, é considerada uma importante estraté... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Aprendizado de máquina e imagens sintéticas para mapeamento da textura superficial dos solos. O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Suporte a decisão de manejo de pastagens: aprendizado de máquina para predição da disponibilidade de forragem. Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho f... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Medição de qualidade de sementes de canola com visão computacional e aprendizado de máquina. Produtos originados dos grãos da canola, como óleo, farinha e biodiesel, são diretamente afetados pela qualidade desses grãos. O uso da tecnologia tem contribuído para a identificação dos grãos impuro... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose. A Tuberculose é um problema de saúde pública mundial. Existem portadores de infecção latente, que podem evoluir futuramente com a doença. O Ministério da Saúde do Brasil identificou os grupos de risco... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra. Considerando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do M... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

Mostrando 1 - 10 de 191 resultados.

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