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Autoria: NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R.

Abstract?This paper studies the use of Convolutional Neural Networks to automatically detect and classify diseases, nutritional deficiencies and damage by herbicides on apple trees from images of thei... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2016

Autoria: VERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R.

Remote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

Autoria: CARVALHO, V. M. de S.; GUEDES, E. B.; SALAME, M. F. A.

Classificação de Ervas Daninhas em Culturas Agrícolas com Comitês de Redes Neurais Convolucionais.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

Autoria: OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2021

Autoria: SANTOS, T. T.; GEBLER, L.

Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integr... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2021

Autoria: BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B.

Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.; SANTOS, P. M.

Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are being increasingly viewed as valuable tools to aid the management of farms. This kind of technology can be particularly useful in the context of extensive... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Autoria: NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R.

Rapid diagnosis ofsymptoms caused by pest attack, diseases and nutritional or physiological disorders in apple orchards is essential to avoid greater losses. This paper aimed to evaluate the efficienc... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.; RIBEIRO, A. R. B.

Abstract: The management of livestock in extensive production systems may be challenging, especially in large areas. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to collect images from the area of interest i... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

Autoria: GONÇALVES, J. P.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VILLAR, F. M. M.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.

Colour-thresholding digital imaging methods are generally accurate for measuring the percentage of foliar area affected by disease or pests (severity), but they perform poorly when scene illumination... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2021

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