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Dados hiperespectrais de variedades de soja sob diferentes tempos de ataque do percevejo Euschistus heros. Author(s): VICENTE, L. E.; SILVA, A. F. da; BUENO, A. de F.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MACIEL, R. M. A.; ROGGIA, S. Resumo: A demanda mundial por soja envolve questões estratégicas globais relativas à segurança alimentar. O crescente ataque de pragas reduz a produtividade, o que implica na necessidade de expansão d... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. Author(s): LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de Resumo: Experimentos em que são coletadas muitas medidas em cada unidade experimental têm matrizes de dados nas quais o número de colunas (variáveis) é muito maior que o de linhas (observações). Dados... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Uso de dados multiespectrais e hiperespectrais na detecção, medição e diagnóstico de doenças na agricultura. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Este trabalho tem por objetivo descrever algumas das principais técnicas usando imagens e reflectâncias multiespectrais e hiperespectrais aplicadas à detecção e ao diagnóstico de doenças, fornecendo t... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
NDVI da canola obtido com sensor Green Seeker e calculado a partir de dados hiperespectrais. Author(s): PINTO, D. G.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; GOUVEA, J. A. de; VICARI, M. B.; CUNHA, G. R. da; KOWALESKI, S.; FOCHESATO, E. Repository: BDPA Publication year: 2015
Mapeamento de características de solo tropicais utilizando Self-Organizing Map aplicado à dados hiperespectrais. Author(s): VICENTE, L. E.; FRIEDEL, M. J.; IWASHITA, F.; KOGA-VICENTE, A. Repository: BDPA Publication year: 2013
Aprendizagem de máquina para identificação de plantas de soja sob ataque de insetos usando dados hiperespectrais. Author(s): CORREA, D. V.; RAMOS, A. P. M.; OSCO, L. P.; JORGE, L. A. de C. A integração entre as áreas de sensoriamento remoto e machine learning tem permitido um avanço na forma de mapeamento de campos agrícolas e monitoramento de culturas. Este trabalho investiga a capacid... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Resposta espectral de espécies da Caatinga. Author(s): NAUE, C. R.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; COSTA, V. S. de O. É essencial que se construam bibliotecas espectrais das diferentes espécies vegetais existentes no mundo, em especial espécies da Caatinga, para que se possa comparar, identificar e diferenciá-las uti... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Elaboração de biblioteca espectral de soja (Glycine max) em ambiente de rede colaborativa utilizando o sistema AgroTag. Author(s): KOGA-VICENTE, A.; VICENTE, L. E.; ROGGIA, S.; ARAUJO, L. S. de; CRECCI, C. V.; SILVA, A. F. da; GUERRERO, J. V. Resumo: A elaboração e o compartilhamento de bibliotecas espectrais são demandas das pesquisas do sensoriamento remoto aplicado à agricultura, sobretudo considerando seu caráter de contribuição a méto... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Selection of NIR wavelengths from hyperspectral imaging data for the quality evaluation of acerola fruit. Author(s): MALEGORI, C.; GOWEN, A.; MARQUES, E.; AVELAR, M. F. P.; FREITAS, S. T. de; PASQUINI, C.; CASIRAGHI, E. The aim of this work is to evaluate Acerola post-harvest quality using NIR hyperspectral imaging. Repository: BDPA Publication year: 2015
Determinação de pegajosidade em algodão utilizando imagens hiperespectrais no infravermelho próximo e calibração multivariada. Author(s): LEITE, B. de F.; MEDEIROS, E. P. de; SEVERINO, L. S.; ARAUJO, J. B. de; TEIXEIRA, E. V. A. dos A.; MELO, B. H. da S.; GAMBARRA NETO, F. F. A pluma de algodão a campo poderá conter contaminantes de origem vegetal, mineral ou animal que serão removidos no pré-processamento industrial. No entanto, um tipo de contaminação pouco comum é gerad... ... Repository: BDPA Publication year: 2017

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