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Counting cattle in UAV images: dealing with clustered animals and animal/background contrast changes. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.; RIBEIRO, A. R. B. Abstract: The management of livestock in extensive production systems may be challenging, especially in large areas. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to collect images from the area of interest i... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Resumo - Com o surgimento do aprendizado profundo, redes neurais novamente se tornaram opções vantajosas para lidar com uma variedade de problemas de classificação, especialmente quando imagens digita... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. Autoria: SANTOS, A. A. dos; AVILA, S.; SANTOS, T. T. RESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B. Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Pattern-based prediction of population outbreaks. Autoria: PALMA, G. R.; GODOY, W. A. C.; ENGEL, E.; LAU, D.; GALVAN, E.; MASON, O.; MARKHAM, C.; MORAL, R. A. Resumo: A complexidade e a importância prática dos surtos de insetos tornaram o problema de prever surtos um foco de pesquisa recente. Propomos o método de Previsão Baseada em Padrões (PBP) para preve... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Big earth observation data and machine learning for mapping crop-livestock integrated system in Brazil. Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BEGUE, A.; FERRAZ, R. P. D. The adoption of crop-livestock (iCL) integrated systems has been pointed out as an important strategy for increasing production based on sustainable intensification of land use in Brazil. Mapping and... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Inovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais: uso da tecnologia de visão Artificial. Autoria: SOUSA, R. de C. P. de; SMIDERLE, O. J.; COSTA, P. da A tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Detecção de frutos em viticultura utilizando redes neurais profundas. Autoria: SOUZA, L. L. de; AVILA, S.; SANTOS, T. T. RESUMO - Neste trabalho investigamos técnicas de detecção de objetos por redes neurais aplicadas à detecção de frutos em viticultura. Desenvolvemos também a base de dados Embrapa WGISD, composta por i... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019

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