Skip to Content 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Language Language

português English
Entrar

Search Publications

Sort by: date | alphabetically


Using ensembles with spatial clustering approaches applied in the delineation of management classes in precision agriculture. Author(s): SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R. This paper describes experiments performed using diff erent approaches for spatial data clustering, aiming to assist the delineation of management classes in Precision Agriculture (PA). These approach... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Algoritmo genético para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica. Author(s): FERREIRA, E. J.; DELBEM, A. C. B. Repository: BDPA Publication year: 2006
Clustering approaches and ensembles applied in the delineation of management classes in precision agriculture. Author(s): SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R.; CIFERRI, C. D. de A. Abstract. This paper describes an experiment performed using different approaches for spatial data clustering, aiming to assist the delineation of management classes in Precision Agriculture (PA). The... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Enhancing genomic prediction with stacking ensemble learning in arabica coffee. Author(s): NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; JARQUIN, D. Coffee Breeding programs have traditionally relied on observing plant characteristics over years, a slow and costly process. Genomic selection (GS) offers a DNA-based alternative for faster selection... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles. Author(s): THAMATA, T. T.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A. Este trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, que irão predizer aumentos na taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, a partir de dados meteoroló... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Classification of weeds in agricultural crops with ensembles of convolutional neural networks. Author(s): CARVALHO, V. M. de S.; GUEDES, E. B.; SALAME, M. F. A. Classificação de Ervas Daninhas em Culturas Agrícolas com Comitês de Redes Neurais Convolucionais. Repository: BDPA Publication year: 2020
Uso de Ensemble Learning para identificação de ataques de tripes em guaranazeiro. Author(s): SOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Este trabalho objetivou o desenvolvimento de um classificador para identificar danos em folíolos de guaranazeiro atacados pelos tripes com base em imagens obtidas de smartphones. Repository: BDPA Publication year: 2020
Função de pedotransferência baseada em ensemble de rotação para estimativa da retenção de água no solo. Author(s): FERREIRA, E. J.; NETTO, A. A.; CRESTANA, S. Repository: BDPA Publication year: 2014
Desenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso. Author(s): THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. Neste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença. Repository: BDPA Publication year: 2014
Are soybean models ready for climate change food impact assessments? Author(s): KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SLONE, S.; SALMERÓN, M. Abstract. An accurate estimation of crop yield under climate change scenarios is essential to quantify our ability to feed a growing population and develop agronomic adaptations to meet future food de... ... Repository: BDPA Publication year: 2022

Showing 1 - 10 of 28 results.

Observation

Some of Embrapa's publications are published as ePub files. To read them, use or download one of the following free software options to your computer or mobile device. Android: Google Play Books; IOS: iBooks; Windows and Linux: Calibre.

Access other publications

Access the Agricultural Research Database (BDPA) to consult Embrapa's full library collection and records.
Visit Embrapa Bookstore to purchase books and other publications sold by Embrapa.