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Modelos de predição da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix Berkeley & Broome) por técnicas de mineração de dados. Autoria: MEIRA, C. A. A. RESUMO: A ferrugem é a principal doença do cafeeiro, podendo gerar perdas significativas na produção, caso medidas de controle não sejam adotadas. Modelos de alerta de doenças agrícolas são capazes de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Amostragem ótima para inventário florestal em plantios homogêneos de castanha-do-brasil na Amazônia Central. Autoria: LIMA, R. M. B. de; CARVALHO, R. R. de Plantios de espécies florestais de rápido crescimento tem-se intensificado na Amazônia. Entre as espécies maior importância, está a castanha-do-brasil (Bertholletia excelsa Humb.e t Bonpl), plantada c... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. Resumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo divers... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Projection of climate change impacts on net primary productivity of the legal Amazon - Brazil. Autoria: BOLFE, E. L. Abstract. The Amazon Rainforest is one of the main carbon sinks (CO2) on Earth. However, recently, owing to anthropogenic activities and climate change, it has lost its stability in CO2 absorption. Th... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em c... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. Autoria: SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de ima... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Random forest model to predict the height of Eucalyptus. Autoria: OLIVEIRA, S. R. de M. Eucalyptus (Eucalyptus urograndis) production has significantly advanced over the past few years in Brazil, especially with regard to acreage and productivity. Machine learning has made significant ad... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Predictive models to estimate carbon stocks in agroforestry systems. Autoria: OLIVEIRA, S. R. de M. Abstract: This study aims to assess the carbon stock in a pasture area and fragment of forest in natural regeneration, given the importance of agroforestry systems in mitigating gas emissions which co... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Campeões de desmatamento. Há 8 mil anos, o Brasil possuía 9,8% das florestas mundiais. Hoje, o País detém 28,3%. Dos 64 milhões de quilômetros quadrados de florestas existentes antes da expansão demográfica e tecnológica dos h... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle de vacas da raça Guzerá utilizando funções B-spline. Autoria: PEIXOTO, M. G. C. D.; PANETTO, J. C. do C.; VERNEQUE, R. da S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011

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