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Autoria: LIMA, R. M. B. de; CARVALHO, R. R. de Plantios de espécies florestais de rápido crescimento tem-se intensificado na Amazônia. Entre as espécies maior importância, está a castanha-do-brasil (Bertholletia excelsa Humb.e t Bonpl), plantada c... ... |
Autoria: DUCEY, M. J.; ZARIN, D. J.; VASCONCELOS, S. S.; ARAUJO, M. M. Florestas secundárias ocupam uma área extensa e crescente na bacia Amazônica, porém determinações acuradas do impacto dessas florestas nos ciclos de carbono e nutrientes têm sido dificultadas pelo núm... ... |
Autoria: ROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technolog... ... |
Autoria: SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de ima... ... |
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Land use/land cover classification in a heterogeneous agricultural landscape using PlanetScope data. Autoria: BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; COUTINHO, A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; LAMPARELLI, R. A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G. This study evaluated the accuracy of LULC classification based on an initial clustering step in a heterogeneous agricultural landscape using PlanetScope imagery while checking for variability among th... ... |
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Autoria: ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M. In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping... ... |
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