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Utilização de machine learning para classificação de plantas saudáveis e plantas submetidas ao estresse. A integração de tecnologias na agricultura tem se tornado cada vez mais comum, trazendo consigo uma série de benefícios, desde o aumento da produtividade até contribuições para a sustentabilidade. Uma... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning. O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da estratégia Machine Learning, marcadores SNPs relacionados com TA para uso na seleção assistida por marcadores no programa de melhoramento genético... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Forecasting insect abundance using time series embedding and machine learning. Implementing insect monitoring systems provides an excellent opportunity to create accurate interventions for insect control. However, selecting the appropriate time for an intervention is still an op... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Machine learning prediction of multiple anthelmintic resistance and gastrointestinal nematode control in sheep flocks. The high prevalence of Haemonchus contortus and its anthelmintic resistance have affected sheep production worldwide. Machine learning approaches are able to investigate the complex relationships amon... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Big earth observation data and machine learning for mapping crop-livestock integrated system in Brazil. The adoption of crop-livestock (iCL) integrated systems has been pointed out as an important strategy for increasing production based on sustainable intensification of land use in Brazil. Mapping and... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Laser-induced breakdown spectroscopy associated with the design of experiments and machine learning for discrimination of Brachiaria brizantha seed vigor. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) associated with machine learning algorithms (ML) was used to evaluate the Brachiaria seed physiological quality by discriminating the high and low vigor see... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Analysis of pest incidence on apple trees validated by unsupervised machine learning algorithms. ABSTRACT. Integrated pest control is a practice commonly used in apple orchards in southern Brazil. This type of management is an important tool to help improve quality and increase yields. This study... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Decision Support in Attribute Selection with Machine Learning Approach. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review. Abstract: Pest management is among the most important activities in a farm. Monitoring all different species visually may not be effective, especially in large properties. Accordingly, considerable re... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Classificação andrológica de touros avaliada por machine learning. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024

Mostrando 1 - 10 de 196 resultados.

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