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Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. RESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens dig... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis. O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (S... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja. RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja. Resumo - O Brasil é um país altamente dependente de sua agropecuária para a geração de Produto Interno Bruto (PIB). Entre os produtos de sua agricultura se destaca o de cultivo da laranja e seus deriv... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Estimativa da altura de árvores de eucalipto desbastado em sistema agrossilvipastoril com rede neural artificial. Resumo: Uma abordagem alternativa para modelar relações hipsométricas envolve a aplicação de redes neurais artificiais (RNAs). O objetivo geral deste trabalho foi verificar a viabilidade da utilização... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Terra som: sistema para análise de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de kohonen. Este trabalho apresenta o sistema de análise exploratória de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural não-supervisionada do tipo Mapa Auto-organizável de Kohonen, sistema TerraSOM.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Classificação de palmeiras macaúba por faixa etária usando rede neural convolucional. Autoria: SANTOS, W. R. dos; FAVARO, S. P. A macaúba (Acrocomia ssp) é um grupo de espécies de palmeiras nativas, adaptável a diferentes climas e solos, com ampla distribuição no Brasil. Utilizada para alimentos, rações e biocombustíveis, dest... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Fatores influentes na evapotranspiração de referência na região do Oeste Baiano. A região do MATOPIBA, acrônimo das siglas dos estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia é uma nova fronteira agrícola do Brasil cuja exploração deu-se a partir de meados da década de 1980 em área... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019

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