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Este trabalho apresenta um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) Ducke, com casca, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Compara os resultados com estimat... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2010

A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região Sul do estado de Minas Gerais, no Brasil, e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2011

Este trabalho objetivou comparar o volume de árvores de mogno africano estimado pelo modelo de Schumacher e Hall e por redes neurais artificiais. A coleta de dados ocorreu em dois sistemas agroflorest... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

A classificação supervisionada por Redes Neurais Artificiais tem apresentado excelentes resultados na classificação de padrões em relação do MAXVER que é um algoritmo largamente utilizado para este fi... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2007

RESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2012

A cultura do sorgo é lavoura de uso comum no Estado de São Paulo. Seu vigor e robustez frente às adversidades climáticas conferem grande versatilidade à cultura, sendo o sorgo-forrageiro e o sorgo-vas... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2005

A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisad... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2010

O presente estudo tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais para predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados sensores remotos orbitais e atributos do terreno derivados de um... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2007

O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008

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