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Um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) ducke utilizando redes neurais artificiais. Autoria: RODRIGUES, E. F. Este trabalho apresenta um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) Ducke, com casca, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Compara os resultados com estimat... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicadas à classificação de áreas cafeeiras na Região de Três Pontas-MG. Autoria: ALVES, H. M. R. A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região Sul do estado de Minas Gerais, no Brasil, e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Uso de regressão e redes neurais artificiais na estimativa do volume de Khaya ivorensis. Autoria: SILVA, A. R. Este trabalho objetivou comparar o volume de árvores de mogno africano estimado pelo modelo de Schumacher e Hall e por redes neurais artificiais. A coleta de dados ocorreu em dois sistemas agroflorest... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Uso de redes neurais artificiais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã. Autoria: SANTOS, G. G. dos RESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Modelo agrometeorológico aplicado a estimativa de produtividade para a cultura do sorgo na região de Ribeirão Preto, SP e sua aproximação por meio de redes neurais artificiais. Autoria: MARIN, F. R. A cultura do sorgo é lavoura de uso comum no Estado de São Paulo. Seu vigor e robustez frente às adversidades climáticas conferem grande versatilidade à cultura, sendo o sorgo-forrageiro e o sorgo-vas... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2005
Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras da região de Guaxupé. Autoria: ALVES, H. M. R. A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite utilizando redes neurais artificiais. Autoria: ALVES, H. M. R. A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisad... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Utilização de redes neurais artificiais para predição de classes de solo em uma bacia hidrográfica no domínio de Mar de Morros. O presente estudo tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais para predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados sensores remotos orbitais e atributos do terreno derivados de um... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Predição de classes de solos de paisagens montanhosas da Serra do Mar, com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013

Mostrando 1 - 10 de 401 resultados.

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