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Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Obtaining information to subsidize annual production units definition in forest management plans through the combination of ground plots, LiDAR data and satellite images. The objective of this work was to optimize the design of the Annual Production Units (APU) in forest management plans, through the combination of field and remote sensing data. Repository: BDPA Publication year: 2019
The potential for operational monitoring of selectively logged forest using vegetation index in the brazilian Amazon. This work presents a approach for monitoring forest degradation in the Brazilian Amazon using a multi-temporal dataset of Landsat-8 imagery. We use a Normalized Burned Ratio (NBR) for detecting select... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Caracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar. O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmei... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP). Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Aplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil. Em razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia. O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distrib... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Drone-based remote sensing is a promising new technology that combines the benefits of ground-based and satellite-derived forest monitoring by collecting fine-scale data over relatively large areas in... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. Information regarding the spatial distribution of palm trees in tropical forests is crucial for commercial exploitation and management. However, spatially continuous knowledge of palms occurrence is s... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Uso de dados SRTM aplicados a levantamentos pedológicos: o caso do Projeto de Assentamento Favo de Mel, Acre/Brasil. Considering the potentiality and necessity of the pedology surveys for the environment management, the present work has the objective this work is application of the SRTM data in pedology survey. The... ... Repository: BDPA Publication year: 2007

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