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Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. Author(s): SALAME, M. F. A. O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as pr... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Análise de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação do padrão racial do cavalo pantaneiro. Author(s): OUNKHIR, S.; OLIVEIRA, O. N. C. de; KOIKE, C. Y.; GRASSI, M. J. S.; SAQUI, D.; SANTOS, S. A. Repository: BDPA Publication year: 2019
Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN. Author(s): SOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de O objetivo geral do trabalho foi permitir que criadores da raça possam identificar mais rapidamente a qualidade de um cavalo com base em suas medidas corporais. Este estudo propõe a utilização do algo... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas. Author(s): CHAVES, A. R. de M.; LEAO, P. C. de S. O objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promisso... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Disease detection in citrus crops using optical and thermal remote sensing: a literature review. Author(s): CASTRO, V. H. M. e de; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L. Brazil stands out in the international citrus trade, especially due to its oranges, having produced around 16 million tons in 2021. However, productivity could be increased with greater control of dis... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Comparison of classification algorithms of images for the mapping of the land covering in Tasso Fragoso municipality, Brazil. Author(s): PEREIRA, P. R. M.; COSTA, F. W. D.; BOLFE, E. L.; MACARRINGE, L.; BOTELHO, A. C. Abstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformat... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. Author(s): SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de ima... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Avaliação do impacto das amostras de treinamento na acurácia da classificação random forest dos sistemas integrados de produção agropecuária. Author(s): KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALMEIDA, M. B. F. de; BÉGUÉ, A. Ao conduzir uma classificação supervisionada com algoritmos de aprendizado de máquina, como o Random Forest, a estratégia de balanceamento das amostras é fundamental, pois impacta diretamente nos resu... ... Repository: BDPA Publication year: 2023

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