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Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Uso de solução digital para classificação automática de solos. Author(s): SILVA JUNIOR, A. F. da; SILVA NETO, L. de F. da; VAZ, G. J. Este presente trabalho, avaliou a capacidade de classificação de solos realizada através do app SmartSolos, comparativamente à classificação realizada previamente pelos especialistas da área de solos... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Análise da classificação de solos com o uso de aplicativo móvel. Author(s): SILVA JÚNIOR, A. F. da; VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da O presente estudo tem como objetivo analisar a classificação de solos obtida de forma automática através do SmartSolos para perfis de solo da RCC do Maranhão, realizada em 2019. Repository: BDPA Publication year: 2022
Avaliação do sistema Smartsolos para a classificação de solos do Brasil. Author(s): SILVA JÚNIOR, A. F. da; SILVA NETO, L. de F. da; VAZ, G. J. O presente estudo teve como objetivo avaliar a classificação de solos realizada de forma automática por meio do sistema especialista SmartSolos Expert, baseado nas regras do Sistema Brasileiro de Clas... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Planilhas para cálculos analíticos e avaliação de parâmetros utilizados na classificação de solos no Brasil. Author(s): CARVALHO FILHO, A. de Com o intuito de obter maior rapidez e evitar erros nos cálculos referentes às análises de solo, e também possibilitar o armazenamento dos resultados em uma estrutura de banco de dados, foram elaborad... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em c... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. Resumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo divers... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Planilhas de identificação de horizontes diagnósticos superficiais, horizonte B textural, classes texturais e cores de solos. Author(s): SANTOS, H. G. dos; NAIME, U. J. A atualização recente de partes do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SANTOS et al., 2009) criou a necessidade de atualizar as planilhas anteriormente publicadas (CARVALHO et al., 2003; NAI... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Utilização de dados MODIS e modelo SEBAL para a estimativa da perda de água por evapotranspiração: uma proposição metodológica para o monitoramento do impacto da expansão da cultura canavieira na dinâmica hídrica regional. Author(s): FERRAZ, R. P. D.; MEIRELLES, M. S. P.; JOBÁGGY, E.; JONATHAN, M.; COUTINHO, H. L. da C. This work proposes a methodology for sugarcane expansion monitoring and its possible impacts in the regional hydric dynamic through the real evapotranspiration estimation (ET) based on Terra/Modis sat... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Computação científica na agricultura. Author(s): TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M. Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico... ... Repository: BDPA Publication year: 2020

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