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Classificação de imagens termais em alvos agrícolas. Author(s): EVARISTO, J. W.; VENDRUSCULO, L. G.; BASSI, B.; GARCIA, T. A segmentação de alvos de interesse em imagens capturadas eletronicamente é importante para aplicações no setor agrícola e florestal. Por meio da individualização dos alvos nas imagens é possível, por... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis. Author(s): WERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M. Resumo: O objetivo deste trabalho foi classificar áreas com o cultivo de algodão no estado de Mato Grosso. Foram utilizados dados de referência terrestre e uma série temporal de imagens de índices veg... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Classificação textural de solos através da análise multivariada de imagens. Author(s): MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E. A textura do solo, partículas menores que 2mm (areia, argila e silte), é um parâmetro importante que determina o comportamento de solos. Esse, por sua vez,orienta o manejo, a irrigação e a adição de i... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite. Author(s): ROMANI, L. A. S.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; SOUSA, E. P. M. de Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditi... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em c... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Mapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada. Author(s): GANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G. O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0,... ... Repository: BDPA Publication year: 2005
Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS. Author(s): WERNER, J. P. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cul... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futura... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Predição da textura e classificação do solo através da análise multivariada de imagens digitais. Author(s): MORAIS, P. A. O.; SOUZA, D. M.; MADARI, B. E. A textura do solo representa a distribuição quantitativa das partículas minerais menores que 2 mm: areia, argila e silte. Esses parâmetros viabilizam a classificação do solo e essa, por sua vez, orien... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Comparação de classificação com imagens de alta e média resolução espacial em áreas de savana arborizada. Author(s): FLOSI, A. H. G.; SOUZA, L. C. N. DE; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F. A classificação do uso do solo é fundamental no conhecimento do ambiente. Com o aumento da capacidade de processamento de dados, as técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento tornaram-se ferr... ... Repository: BDPA Publication year: 2013

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