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Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros. Author(s): SALAME, M. F. A.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; ATROCH, A. L. O guaranazeiro detém importante valor social e econômico para a Amazônia devido a sua ampla utilização nas indústrias de bebidas e cosméticos. Contudo, sua vulnerabilidade a fungos e doenças locais oc... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. RESUMO. A laranja e seus derivados são um dos principais produtos do agronegócio brasileiro, além de uma das cadeias produtivas que mais emprega mão de obra por hectare, o que mostra o alto grau de im... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais. Author(s): OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S. O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado da... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Reconhecimento da ceratoconjuntivite infecciosa bovina utilizando imagens termográficas e redes neurais convolucionais. A Ceratoconjuntivite Infecciosa Bovina (CIB) é considerada a doença ocular de maior importância na criação de bovinos, causando perdas significativas tanto no rebanho afetado quanto para o produtor. P... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. O processo de degradação de pastagem pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, consequentemente, o aumento das áreas descobertas e plantas invasoras. Este trabalho objetivou avaliar... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Cattle detection using oblique UAV images. The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Inteligência artificial gerativa. Tendências, oportunidades e impactos. Aspectos regulatórios. Repository: BDPA Publication year: 2024
Um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) ducke utilizando redes neurais artificiais. Author(s): RODRIGUES, E. F. Este trabalho apresenta um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) Ducke, com casca, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Compara os resultados com estimat... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens... ... Repository: BDPA Publication year: 2008

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