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Land-use and land-cover mapping of the Brazilian cerrado based mainly on Landsat-8 satellite images. Autoria: SCARAMUZZA, C. A. de M.; SANO, E. E.; ADAMI, M.; BOLFE, E. L.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAURANO, L. E. P.; NARVAES, I. da S.; OLIVEIRA FILHO, F. J. B. de; ROSA, R.; SILVA, E. B. da; VALERIANO, D. de M.; VICTORIA, D. de C.; BAYMA, A. P.; OLIVEIRA, G. H. de; SILVA, G. B. S. da The Brazilian Cerrado is one of the world´s biodiversity hotspot and hosts some of the most intensive agricultural activities for food production in the world. The objective of this study was to produ... ... |
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Autoria: EVA, H. D.; BELWARD, A. D.; MIRANDA, E. E. de; DI BELLA, C. M.; GONDS, V.; HUBER, O.; JONES, S.; SGRENZAROLI, M.; FRITZ, S. A digital land cover map of South America has been produced using remotely sensed satellite data acquired between 1995 and the year 2000. The mapping scale is defined by the 1 km spatial resolution of... ... |
Autoria: BATISTELLA, M.; ALVES, D.; LU, D.; MORAN, E. F.; BRONDIZIO, E. S.; D'ANTONA, A.
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Autoria: LU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Four distinctly different classifiers were used to analyze multispectral data. Which of these classifiers is most suitable for a specific study area is not always clear. This paper provides a comparis... ... |
Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E.; MAUSEL, P. Abundant vegetation species and associated complex forest stand structures in moist tropical regions often create difficulties in accurately classifying land-use and land-cover (LULC) features. This p... ... |
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