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Avaliação de modelos de calibração PLS e SVM na determinação do carbono orgânico do solo por espectroscopia NIR. Author(s): FILGUEIRAS, P. R.; SOUZA, A. M. de; POPPI, R. J.; COELHO, M. R.; PARÉS, J. G.; CUNHA, T. A. F.; DART, R. de O. Este trabalho tem como objetivo avaliar os modelos de calibração multivariada PLS e SVM na determinação do carbono orgânico do solo (CO) por espectroscopia NIR. Repository: BDPA Publication year: 2012
Teste do classificador "Support Vector Machine" (SVM) para a avaliação da cobertura das terras em imagens capturadas do software Google Earth®. Author(s): SILVA, E. da; ACCIOLY, L. J. de O.; ARAÚJO, A.; SILVA, A. B. da; CANTALICE, J. R. B.; SILVA, J. A. da O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Comparison between FT-NIR and Micro-NIR in the evaluation of Acerola fruit quality, using PLS and SVM regression algorithms. Author(s): MALEGORI, C.; MARQUESM E.; AVELAR, M. F. P.; FREITAS, S. T. de; SOUZA, F. de F.; PASQUINI, C.; CASIRAGHI, E. The aim of this work is to estimate in a non-destructive manner, in acerola fruit, titratable acidity and ascorbic acid content. Repository: BDPA Publication year: 2015
Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM. Author(s): SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que pro... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
SVM com DenseNet para classificação de mudas do guaraná a partir da nervura central do folíolo. Author(s): MARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. Repository: BDPA Publication year: 2019
Avaliação da emergência de sementes em cultura do milho com uso de imagens multiespectrais. Author(s): VERAMENDI, W. N. C.; CRUVINEL, P. E. Conhecer o estádio de crescimento de plantas nas áreas agrícolas é uma tarefa importante parainferências na produtividade das lavouras. Nos últimos anos a agricultura de precisão (AP) passou aser util... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Method for maize plants counting and crop evaluation based on multispectral images analysis. Author(s): VERAMENDI, W. N. C.; CRUVINEL, P. E. The processing of multispectral images acquired with embedded cameras in unmanned aerial vehicles (drones) has brought new opportunities for precision agriculture. In this study a method for evaluatin... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Segmentação de alvos de interesse em semicarcaças bovinas utilizando classificadores computacionais. Author(s): SANTOS, E. F. dos; LOPES, L. B.; VENDRUSCULO, L. G. O conhecimento da composição corporal em carcaças contribui para a avaliação do desempenho animal e tem forte impacto na rentabilidade do produtor. O objetivo deste trabalho foi avaliar dois métodos c... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? Author(s): OSAKU, D.; SANTOS, P. M.; SANTOS, B. N.; REZENDE, S. O. A recuperação de pastagens degradadas tem sido tema importante no que diz respeito a segurança alimentar. Apesar do grande volume de artigos científicos sobre 'pastagens degradadas', há um grande desa... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em c... ... Repository: BDPA Publication year: 2019

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